Использование возможностей программы Adobe Photoshop в фотопортретной экспертизе

/ Молчанов Д.В. // Избранные вопросы судебно-медицинской экспертизы. — Хабаровск, 2018 — №17. — С. 158-160.

Молчанов Д.В. Использование возможностей программы Adobe Photoshop в фотопортретной экспертизе

ФГКУ «111 Главный государственный центр судебно-медицинских и криминалистических экспертиз» (начальник – д.м.н., доц. П.В. Пинчук) Министерства обороны Российской Федерации, Москва

ссылка на эту страницу

В процессе производства портретной экспертизы методом скольжения (совмещения) сравниваются фотоснимки, выполненные анфас. Ранее при условии совпадения положения (наклона и поворота) головы, одинакового ракурса и сходной мимики на сравниваемых фотопортретах использовался метод наложения и линейное совмещение изображений. В качестве вспомогательных приемов сравнительного исследования применялись [2]:

  • а) совмещение разноименных половин лица на двух сравниваемых снимках, разрезанных по средней вертикальной (медиальной) плоскости;
  • б) совмещение одноименных половин лица на сравниваемых снимках, один из которых отпечатан зеркально;
  • в) совмещение (монтаж) части изображения, вырезанной из одного фотопортрета, со вторым сравниваемым фотоизображением;
  • г) наложение двух пленочных диапозитивов или диапозитива, изготовленного с одного портрета, на позитивный отпечаток второго фотопортрета;
  • д) наложение сравниваемых фотоизображений с помощью стереоскопа;
  • е) фотопечать с совмещенных друг с другом негативов исследуемых фотоснимков.

Данные методы были и остаются весьма трудоёмкими.

В рамках проведения медико-криминалистических экспертиз в ФГКУ «111 Главный государственный центр судебно-медицинских и криминалистических экспертиз» Минобороны России нами осуществлена модификация классического метода скольжения (совмещения) при производстве портретных экспертиз. Это усовершенствование позволяет с помощью редактора Adobe Photoshop быстро и без особого труда получить графические модели для портретной экспертизы методом скольжения (совмещения).

Два сравниваемых изображения приводятся к одному масштабу, чего добиваются совмещением и перемещением относительно друг друга до совпадения контуров одного объекта другим. С помощью графического редактора Adobe Photoshop это достигается наложением фотографии идентифицируемого объекта на фотографию идентифицирующего объекта (фон) в виде слоя. Далее устанавливается уровень прозрачности слоя в произвольном значении, которое позволяет эффективно различать контуры слоя и фона. Обычно это значение составляет около 50 %.

Следующим этапом производится закрепление пропорций наложенного слоя при помощи нажатия на соответствующую кнопку в строке редактора фона. Затем идентифицируемое изображение (слой) смещается и масштабируется до полного соответствия с идентифицирующим (фон).

Полученная двуслойная (фон + слой) модель на следующем этапе используется для сравнения фрагментов идентифицируемой фотографии (слой) на идентифицирующую фотографию (фон). Эта операция производится путём удаления фрагментов идентифицируемой фотографии (слоя) при помощи инструмента «Ластик». В результате данной процедуры из-под слоя идентифицируемой фотографии проявляется фоновое изображение идентифицирующей фотографии (рис. 1).

Рис. 1. Сегментарное наложение методом скольжения (совмещения)

Полученное изображение может быть сохранено двумя способами:

  1. созданием скриншота экрана;

  2. сохранением через создание графического файла через программу Adobe Photoshop.

Также программа Adobe Photoshop позволяет производить сравнение совмещённых в двуслойную модель фотографий с последовательным ступенчатым нарастанием уровня прозрачности от 0 до 100 % с величиной шага 25 %. Данный метод особенно эффективно визуализирует идентичность фотографий, выполненных из одного источника – негатива или цифрового графического файла (рис. 2).


0 %


25 %


50 %


75 %


100 %

Рис. 2. Серия коллажей с последовательным увеличением непрозрачности

Указанный метод создания коллажей из идентифицируемых фотографий чрезвычайно прост в использовании и не занимает много времени. При этом позволяет выделять строго необходимые фрагменты идентифицируемой фотографии. Использование данного метода требует лишь базовых навыков работы в программе Adobe Photoshop и не требует значительного времени на освоение.

Данная методика актуальна в настоящее время ввиду того, что программа Adobe Photoshop в различных её версиях является одной из наиболее распространённых в профессиональной и любительской среде компьютерных пользователей.

Список литературы

  1. Медико-криминалистическая идентификация. Настольная книга судебно-медицинского эксперта / Под общей редакцией д.м.н., проф. В.В. Томилина. – Москва: НОРМА-ИНФРА, 2000.

  2. Зинин A.M., Кирсанова Л.З. Криминалистическая фотопортретная экспертиза. – М, 1991.

  3. Зинин А.М., Подволоцкий И.Н., Юхин С.Н. Использование программы Adobe Photoshop при проведении портретных экспертиз и исследований / Учебно-методическое пособие. – М.: Московский университет МВД России, 2002.

похожие статьи

Искусственные нейронные сети в судебно-медицинской идентификации личности / Косухина О.И., Шакирьянова Ю.П. // Избранные вопросы судебно-медицинской экспертизы. — Хабаровск, 2021. — №20. — С. 76-78.

Оценка количественных признаков внешности при идентификации личности / Леонов С.В., Шакирьянова Ю.П., Молчанов Д.В. // Избранные вопросы судебно-медицинской экспертизы. — Хабаровск, 2020. — №19. — С. 81-83.

Оптимизация краниометрической диагностики пола у населения Кавказа при медико-криминалистической идентификации личности / Звягин В.Н., Галицкая О.И. // Судебно-медицинская экспертиза. — М., 2018. — №6. — С. 21-24.

Посмертные маски в судебно-медицинском отношении / Дегтярев А.М. // Матер. IV Всеросс. съезда судебных медиков: тезисы докладов. — Владимир, 1996. — №1. — С. 64-65.

Построение «словесного портрета» по анатомо-морфологическим особенностям строения черепа / Горшков А.Н. // Матер. IV Всеросс. съезда судебных медиков: тезисы докладов. — Владимир, 1996. — №1. — С. 60.

больше материалов в каталогах

Краниофациальная идентификация личности