Использование методов математического анализа при прогнозе в исследованиях качества оказания медицинской помощи

/ Козлов С.В.  // Избранные вопросы судебно-медицинской экспертизы. — Хабаровск, 2010 — №11. — С. 29-30.

ссылка на эту страницу

При изучении медико-биологических проблем исследователи часто сталкиваются с трудностями анализа полученной информации. Это связано, прежде всего, с тем, что многие изучаемые параметры носят, так называемый описательный характер, и не имеют конкретных числовых выражений, которые можно было бы подвергнуть математической обработке. Однако, применение некоторых методик так называемого многофакторного анализа, позволяет, переводя описательные значения полученных при исследовании результатов в условные числовые значения, проводить систематизацию данных и давать возможный прогноз развития той или иной ситуации.

В качестве примера приведем возможность использования дискриминантного анализа для оценки риска наступления летального исхода от тех или иных факторов при оказании хирургической помощи. Поскольку возможности дискриминантного анализа позволяют проводить так называемую «классификацию с обучением», т.е. выделение определенного классифицирующего фактора по которому проводится дальнейший анализ.

Нами было изучено 20 случаев оказания различных хирургической помощи при которых в 13 наступила смерть больного, а в 7 случаях было выздоровление. Данные заносились в электронные таблицы и в последующем обрабатывались методом дискриминантного анализа [1].

Значимость дискриминантных функций определяется на основе критерия «Хи-квадрат Пирсона», рассчитываемого при помощи лямбды Уилкса [1]. Этот критерий проверяет, значимо ли различает дискриминантная функция групповые средние. Если различие значимо, дискриминантная функция пригодна для дискриминации и может быть проитерпретирована. В ходе произведенных расчетов в дискриминантной функции было получено значение лямбды Уилкса - 0,14, критерий «Хи-квадрат Пирсона» - 26,54, р- величина – 0,001. Таким образом, полученное значение р-величины менее 0,05, что соответствует статистической достоверности с вероятностью более 95%. Таким образом, полученная дискриминантная функция пригодна для разделения наблюдения на 2 группы.

В ходе разделения исследуемого материала по признаку выздоровление-смерть, были получены 2 группы, в которых совпадение составила 100% в обеих группах.

Коэффициенты диагностики (в дальнейшем стандартизованные коэффициенты) сформированы из полученных в ходе математической обработки методом дискриминантного анализа стандартизованных коэффициентов. Для простоты обработки данные коэффициенты были умножены на 100. Из функции дискриминантного анализа «Group Centroids» были получены следующие результаты распределения стандартизованных коэффициентов - при выздоровлении от 0 до – 172, при наступлении смерти от 0 до + 320.

По полученным результатам была составлена математико-вероятностная таблица. При анализе медицинской документации проводится выборка параметров заложенных в таблице (табл.1). Использование результата, полученного путем сложения предложенных коэффициентов позволит прогнозировать риск развития летального исхода.

Таблица 1

Прогностические коэффициенты развития летальных исходов при оказании хирургической помощи.

признака

Наименование признака

Стандартизованный
коэффициент

Х.1.

Наличие сопутствующих заболеваний (состояний)

- 73

Х.2.

Наличие конкурирующих заболеваний

+ 113

Х.3.

Позднее обращение за медицинской помощью

+ 62

Х.4.

Наличие угрожающих для жизни состояний, проведение «операций отчаяния»

- 72

Х.5.

Наличие атипичного течения заболевания повлиявшего на своевременность диагностики и выбора вида оказания медицинской помощи

- 75

Х.6.

Наличие тяжелой соматической патологии повлиявшей на общее состояние больного

+ 43

Х.7.

Развитие осложнений вследствие отсутствия необходимой диагностической и лечебной аппаратуры

+ 116

Х.8.

Развитие осложнений при нарушении принятых стандартов оказания медицинской помощи.

+ 160

Х.9.

Развитие осложнений при грубых нарушениях правил и техники оказания медицинской помощи.

+ 73

Например, при анализе были получены следующие результаты:

Пример №1. Х1+Х3+Х4+Х5= (-73) +62+(-72)+(-75)= - 158.

Пример №2. Х3+Х4+Х6+Х8= 62+(-72)+43+160= + 222.

Из полученных результатов видно, что при прочих равных условиях риск развития летального исхода у больного, приведенного в примере №2 достаточно высок. Напротив, в примере №1 прогноз течения заболевания более благоприятный.

Таким образом, используя приведенную математико-вероятностную таблицу можно прогнозировать риск развития летального исхода у хирургических больных, в зависимости от влияния различных факторов.

По аналогии с приведенной таблицей можно разрабатывать прогностические коэффициенты в иных областях при проведении медико-биологических исследований.

Литература:

Дюк В. Обработка данных на ПК на примерах. СПб: «Питер», -1997. - 231 с.

похожие статьи

Об источниках ошибок при оказании экстренной медицинской помощи в условиях стационара / Тулендинов Г.Р., Породенко В.А., Бондаренко С.И. // Матер. IV Всеросс. съезда судебных медиков: тезисы докладов. — Владимир, 1996. — №2. — С. 6-7.

Гемоторакс как смертельное осложнение пункции подключичной вены (случай из практики) / Круглякова Л.В. — 2018.

Судебно-медицинская характеристика и оценка повреждений шеи при интубации / Корякина В.А. — 2016.

Судебно-медицинская оценка дефектов оказания медицинской помощи пострадавшим с сочетанной травмой / Максимов А.В. — 2014.

Диагностика ненадлежащего ухода за людьми преклонного возраста и ее судебно-медицинское значение / Шигеев С.В., Фетисов В.А., Гусаров А.А., Кумыкова Л.Р., Михайлова Л.М. // Вестник судебной медицины. — Новосибирск, 2018. — №2. — С. 41-45.